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この節では、チュートリアルM01-M08で説明したALPSの基本的な使用方法の要点をまとめます。

=コマンドラインでの実行=

モンテカルロシミュレーションに用いる主なALPSの計算パラメータを以下にまとめます。

==MODEL==
計算に用いる格子モデルを指定します。
* Ising
* Heisenberg
* Spin
* boson Hubbard

モデルの指定では、スピンモデルとして、S=1/2、S=1、h=0.5や、bosonモデルとしてt=1.5、mu=0.5といった指定が可能です。

==UPDATE==
更新の種類を指定します。
* local
* cluster

==LATTICE==
次元、範囲、単位セルが指定された格子名を指定します。
* "square lattice"
* "chain lattice"
* "ladder"
* "coupled ladders"

==ALGORITHM==
アルゴリズムの選択をします。
* loop
looperコードはアルゴリズムを選択するALGORITHMパラメータの設定が必要です。

QMCコードでStochastic Series Expansion (SSE)を使用する場合は、次のように設定してください。
 REPRESENTATION="SSE";

==SWEEP==
モンテカルロステップ数 (熱力学的平衡後)

==THERMALIZATION==
熱力学的平衡計算のモンテカルロステップ数


==物理量の計算の指定==
デフォルト設定で計算される物理量に加え、ユーザーが任意に加えることができます。以下のように指定します。
"Correlations"と"Structure Factor"を解析値を計算し、出力します。

 MEASURE[Correlations]=true;
 MEASURE[Structure Factor]=true;

=Pythonを用いた実行=

Pythonを利用したALPSの実行方法は、基本的に次のようにシミュレーションの手順を記述したpythonスクリプトをalpspythonで実行します。
 $ alpspython alps_sample.py

チュートリアルでは、様々なMCシミュレーションのpythonスクリプトを用意しています。コマンドラインでの実行方法と比較しながら理解を深めてください。

=Vistrailsを用いた実行=
ALPSはVistrailsを利用した実行方法にも対応しています。Vistrailsに対応できるようにビルドされたALPSパッケージでは、次のコマンドでVistrailsを呼び出します。
 $ vispython

pythonと同様に、Vistrails用の様々なチュートリアルが用意してあります。各チュートリアルを参照してください。

（pythonスクリプトにも言えることですが、実際のスクリプトを見た方が理解しやすいと思います。）

=各チュートリアルのまとめ=

ここでは、MC-01~08の各チュートリアルに関する情報をまとめてあります。各チュートリアルの索引として参考としてください。


{| border="1" cellpadding="5" cellspacing="0"
|+ テストList of models defined in the default model libary file:
|-
! model name || File || Command || Anal_Command || Python File || Vistrails File || Work Flow || 
|-
|| ローカルアップデート || parm1a || spinmc || spinmc_evaluate || tutorial1a.py || mc-010autocorrelations.vt || local updates || 
|-
|| boson Hubbard|| mu t V U t0 t1 V0 V1 
|-
|| hardcore boson|| same as above
|-
| fermion Hubbard|| same as above
|- 
|| spinless fermions || mu t V t0 t1 V0 V1 
|-
|| Kondo lattice||mu t J
|-
|| t-J || mu t J V J t0 t1 t2 V0 V1 V2 J0 J1 J2
|-