ALPS のドキュメントには、基礎理論、各種シミュレーションモデルのコードとデータ構造、および利用可能なライブラリと API 呼び出しが含まれています。

はじめに

ALPS の実行方法：パッケージのインストール、入力ファイルの設定、格子と模型の選択、シミュレーション結果の評価について。

模型

Ising 模型・Heisenberg 模型から Hubbard 模型・t-J 模型まで、ALPS がサポートする量子・古典格子模型の概観。

手法

これらの模型を解くために ALPS が実装しているシミュレーション手法。厳密対角化、古典・量子モンテカルロ法、DMRG を含みます。

API

ALPS のチュートリアルでアプリケーションの実行、測定データの読み込み、結果の評価に用いる pyalps の Python 関数のリファレンスドキュメント。

ライブラリ

ALPS アプリケーションの基盤となる、ALPS C++ ライブラリ――汎用ユーティリティ、乱数、パラメータ解析、格子、模型など――のドキュメント。

開発

ALPS のライブラリとスケジューラを用いて、Python と C++ の両方で独自のシミュレーションを書くためのチュートリアル。

自作コードの ALPS への統合

独自の C、C++、あるいは Fortran アプリケーションを、ALPS のパラメータ・測定・parapack スケジューラと統合するための段階的なガイド。

文献

ALPS を用いた研究を発表する際に、どの論文を引用すべきか――元となるアルゴリズムの論文、個々のアプリケーションの論文、そして ALPS ライブラリ自体の論文――についての指針。