教程资源

这些教程涵盖 ALPS 提供的主要模拟方法，从经典和量子蒙特卡洛到张量网络与平均场方法。 每个教程均以一个具体模型为例——通常是自旋链、Hubbard 模型或 Bose-Hubbard 系统——逐步讲解参数设置、运行模拟及分析输出的全过程。 示例系统规模较小，笔记本电脑上每次计算可在数分钟内完成。 所有教程均提供 Python 脚本；Jupyter 笔记本版本持续扩充中，提供交互式学习体验。

蒙特卡洛模拟

涵盖 ALPS 中各类蒙特卡洛算法的教程集合。 从简单的 Metropolis 抽样与自相关分析出发，逐步介绍自旋和 Bose-Hubbard 模型的环算法、有向环量子蒙特卡洛、Worm 算法，以及扩展系综 Wang-Landau 抽样，并探讨经典与量子相变的数值研究。

精确对角化

针对小规模量子格点模型精确对角化的教程。 内容包括稀疏 Lanczos 对角化、一维量子自旋系统的自旋能隙标度、谱函数与动态结构因子、临界谱的共形场论描述、阻挫自旋链附近的量子相变，以及用于完整能级统计的全矩阵对角化。

密度矩阵重整化群 (DMRG)

应用于一维量子系统的 DMRG 方法教程。 系列教程介绍算法原理与收敛性，随后演示如何提取能隙、测量局域可观测量（如磁化轮廓），以及计算两点关联函数——这些是识别量子相与临界行为的关键物理量。

动力学平均场理论 (DMFT)

DMFT 自洽循环及其量子杂质求解器的教程。 在方法介绍之后，各教程分别讲解 CT-HYB 与 CT-INT 连续时间量子蒙特卡洛求解器、Hirsch-Fye 求解器、Mott 金属-绝缘体转变、轨道选择性 Mott 转变、有限温度外推、自定义格子几何，以及单格点 DMFT 中的反铁磁 Néel 转变。

时间演化块消减 (TEBD)

基于矩阵乘积态对一维量子系统进行实时演化的教程。 两个教程分别研究典型非平衡问题：硬核玻色子模型中的突然淬火，以及 XX 自旋链中畴壁的传播，展示量子淬火后纠缠熵与局域可观测量的动力学演化。

Jupyter 笔记本

按方法分类整理的 ALPS 教程交互式 Jupyter 笔记本版本。 每个笔记本将代码、公式与图表集成于单一文档，可下载到本地运行，便于修改参数、即时探索结果。